伦敦的设计工作室Rare创建了一个AI系统，旨在加速设计开发过程并提供意想不到的“压力”。
瑞尔(Rare)的詹姆斯·赫斯特(James Hirst)告诉《设计周》：“我们进行了大量的创新和概念开发。在这个领域，我们与亨氏(Heinz)和凯洛格(Kellogg's)等客户交流，谈论“更快地失败”的必要。”
这意味着可以更快地为产品和品牌创建想法和标识，以“与新成立的初创公司竞争”。
关于AI和机器学习的“嗡嗡声”促使他们开发DAN，DAN代表数据分析和自然语言处理。赫斯特说：“我们如何才能将人工智能的力量与人类的创造力相结合来获得更好的设计?”
他说，这样做的目的是创造既“相关，相关，独特又多样化”的身份。
怎么运行的
这是一个三个阶段的过程。针对目标人群的稀有源相关数据或使用数据集，然后输入系统。赫斯特说，接下来是数据分析和结果处理，通常是从“侧面”看待工作。
一旦系统“学习”了这些结构，工作室就可以运行关键词来寻找灵感。如果他们搜索“自然”，可能会导致他们找到与“有机”或“纯”有关的词，系统将反馈词关联。
“我们正在寻求增强创造力”
DAN的名称-特别是Process部分-提供了系统功能的线索;它打算成为开发的一部分。在此过程中，人类仍然至关重要。
到目前为止，工作室已在亨氏和达能等客户的项目中使用该系统。后者是为了推出新的健康饮品。赫斯特说，客户获得了信息-一个玻璃瓶中的保健饮料，一个名字以及24-30岁女性的目标受众-该系统提供了一种“探索这三个不同地区”的方式。
它是关于“创建有趣的起点”的，它探索诸如“充满活力的有机”或“享乐主义的纯粹”之类的张力。
